
桃園市政府消防局正式導入AI技術,推動「全域智能消防風險決策系統」,透過大數據分析預測高風險火災熱點。市長張善政於今(21)日的市政會議中表示,此舉旨在整合跨局處資料,強化智慧防災能力,讓有限的消防人力能進行「精準安檢」,從傳統的被動救災轉向更有效率的主動預防。
這套全新的決策系統,核心在於數據的整合與分析。消防局指出,系統除了介接自身的消防安全管理系統,更橫向整合了都發局的建管資料、民政局的戶籍數據、地政局的實價登錄、經發局的工廠登記,甚至是警察局的治安熱點等多方資訊。系統會利用這些資料,結合桃園市近20年來的火災數據,透過AI演算法建立風險模型,為全市各場所進行風險排序。未來,風險值被評估為9分以上的場所,將被列為優先查察對象。
推動智慧防災的背後,反映了消防勤務的現實挑戰。消防局坦言,桃園工業區密集,工廠檢查量能龐大,加上大法官釋字第785號對消防員健康權的保障,外勤人員的勤休時數有所調整,導致在有限的人力與時間下,必須找出更聰明的防災方法。過往科技多用於「救災」層面,如「行動派遣119 App」等,而此系統的建置,象徵著策略重心朝「防災」前端移動,實現「標靶防災」的目標。
對此,市府高層也提出優化建議。副市長蘇俊賓認為,未來應考慮納入勞檢及環保局的毒化物資料庫,讓風險判讀更全面。副市長王明鉅則強調,系統不僅要評估火災發生機率,更要納入災害規模與救援難度,並建議針對中壢、桃園、蘆竹等已被識別出的高風險熱區,進一步找出「風險中的風險」,例如量體大、出入人員複雜的場所,規劃針對性的強化措施,讓AI決策發揮最大效益。張善政市長也裁示,模型準確度是關鍵,必須持續透過歷史資料驗證,讓這項智慧防災利器越來越精準。



桃園市政府推動智慧防災,啟用「全域智能消防風險決策系統」。該系統整合跨局處大數據,以AI分析預測火災高風險場所,將對風險值達9分以上者優先安檢,旨在有限人力下實現精準預防,提升城市防災效能。